星空体育官方网站2024 re：Invent中国行：AI与云融合创新助力万千行业重塑未来

　　如果要问2024年科技圈最热门的话题是什么，那么生成式AI绝对占有一席之地。在过去的这一年里，生成式AI以其强大的功能和广泛的实用性给众多行业带来了颠覆性影响，同时也吸引了众多云厂商纷纷加大投入，以抢占这一领域的制高点。

　　2024年12月2-6日，作为全球云计算及IT业界领导者洞察未来的窗口和风向标，亚马逊云科技re:lnvent 2024年度全球大会在美国拉斯维加斯盛大启幕。为了让国内众多关注云计算技术发展的企业、开发者以及行业从业者，也能够获得拉斯维加斯现场大会那精彩纷呈且干货满满的千余场技术盛宴精华，从2024年12月18日起，亚马逊云科技re:Invent 2024中国行全国巡展活动正式开启，陆续为北京、上海、深圳等城市的企业和开发者带来一站式技术盛宴。

　　亚马逊云科技此次发布聚集生成式AI星空体育官方网站、数据战略和云服务三大领域，旨在助力企业应用生成式AI，全面重塑客户云上创新体验。具体来看：

　　针对生成式AI领域，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。其中，在基础设施方面，亚马逊云科技推出Amazon SageMaker AI的四项创新，包括Amazon SageMaker HyperPod的新训练配方功能、灵活训练计划和任务治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用。这些功能将帮助客户更快开始训练流行模型，通过灵活训练计划节省数周时间，并将成本降低高达40%。

　　与此同时，Amazon Bedrock平台新增Luma AI和poolside模型，更新了Stability AI的最新模型，并通过新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型;另外，Amazon Bedrock推出了低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能，大幅提升推理效率;支持GraphRAG等知识库功能增强数据利用能力;通过自动推理检查功能和多智能体协作等创新，进一步增强AI安全性并推动智能体发展。

　　亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建指出，使用多个模型的做法在行业中很普遍。例如，一些企业推出的模型有不同版本，像Anthropic推出的Claude模型，就有不同的适用场景。从客户实践来看，很多企业会基于不同场景选择不同模型。比如互联网企业，会为付费客户提供复杂模型，为免费客户提供快速响应模型。企业在选择模型时，通常会基于性能、功能和成本进行权衡，根据不同场景需求，选择高性能或低成本等不同定位的模型。

　　在应用方面，Amazon Q为不同场景提供生成式AI支持星空体育官方网站。其中，Amazon Q Developer增加三款新的智能体，能自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程，并通过与GitLab深度集成，扩展应用场景;推出转型功能以加速VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本。同时，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力也得到了强化，使复杂工作流程的自动化实现方式更加简化。

　　如今，越来越多客户不再孤立使用不同数据分析工具，而是将分析、机器学习与生成式AI相结合以获取洞察。为此，亚马逊云科技发布新一代Amazon SageMaker，将快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式AI等功能统一到一个集成平台。客户通过全新的Amazon SageMaker Unified Studio，可以轻松查找和访问组织内的所有数据资源，并借助Amazon Q Developer选择最适合的工具进行处理。

　　值得一提的是，亚马逊云科技还推出了Amazon SageMaker Lakehouse，实现了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中数据的统一管理，支持客户使用熟悉的AI和机器学习工具或Apache Iceberg兼容的查询引擎进行访问和处理。

　　一直以来，亚马逊云科技聚焦于计算、网络、存储以及数据库等核心关键领域，通过持续创新为各类工作负载提供更强大的底层支持。

　　其中星空体育官方网站，在计算方面，搭载Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例正式可用，较当前GPU实例性价比提升30%-40%;在网络方面，亚马逊云科技推出第二代UltraCluster网络架构，支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms，模型训练时间缩短至少15%;

　　在存储方面，Amazon S3新增Metadata元数据功能实现自动获取和实时更新;推出专为Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，将查询性能提升3倍，事务处理能力提升10倍;

　　在数据库方面，亚马逊云科技推出了一款全新的无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL，采用active-active架构并具备自动故障恢复功能，支持应用程序在任意端点进行读写;数据中心通过优化电力和机械系统，实现99.9999%的基础设施可用性，机架受电气问题影响减少89%。采用“液体到芯片”冷却系统，机械能耗降低46%。新设计提升站点计算能力12%，并采用可再生柴油作为备用燃料，温室气体排放减少90%。

　　目前，随着生成式AI的快速发展，智能体(Agent)在众多领域展现出了巨大的应用潜力。目前，业界普遍预期智能体(Agent)将在2025年迎来爆发性增长。

　　据陈晓建介绍，在布星空体育app免费下载局方面，亚马逊云科技采取了双管齐下的策略。一方面，在自身的业务中广泛使用智能体来为业务赋能，比如Amazon Q就是一个很好的例子。另一方面，通过Amazon Bedrock平台为客户提供多智能体协作功能。“我们非常关注智能体这一领域，并且生成式AI产品的发布节奏已经大幅加快。以前，我们主要在每年的re:Invent大会上发布重大特性。但现在，re:Invent只是我们发布生成式AI特性的一个窗口。在其他时间，我们也会密集地发布新特性。”

　　在当今时代，随着市场经济的全球化进程不断加速的大背景下，中国企业积极走出国门、迈向海外市场已然成为了一股不可阻挡的时代潮流。然而，在这一过程中也出现了一些新的变化。

　　“我们观星空体育app免费下载察到，许多初创企业正在积极地将业务拓展到海外市场，”陈晓建表示，“随着生成式AI的兴起，一类全新的生成式AI原生创新企业应运而生，他们通过生成式AI技术，得以开展以往难以涉足的业务领域，并且发展速度极为迅猛。值得注意的是，它们在出海过程中，往往选择亚马逊云科技作为其承载的云平台。随着云技术的不断演进和增强，我们推出的生成式AI工具以及其他核心云产品，如Amazon S3 tables、Amazon Aurora DSQL等，都在持续优化升级，旨在为客户创造更多价值。我们预测，随着生成式AI技术的日益完善，这类生成式AI原生企业所开发的应用将会越来越多。”

　　亚马逊云科技大中华区数据分析与生成式AI的产品总监崔玮补充道，在北美或欧洲地区，第三方机构发布的AI原生应用榜单中，排名靠前的应用中，往往有20%至30%甚至更高比例是由中国企业在海外开展的业务。其中，一些在此领域迅速崛起的初创企业，都得益于亚马逊云科技的生成式AI技术的支持。此外，还有一些企业本身已有成熟业务，现在它们正利用生成式AI技术为现有业务赋能，进行产品迭代升级。

　　作为全球云计算领域当之无愧的开创者与引领者，亚马逊云科技以其强大的全栈创新能力和前沿技术，为各行业提供了转型和发展的坚实基础与无限可能。正如陈晓建所言：“亚马逊云科技不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信，只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”